B.数据产品
数据产品的主要目的,解决业务问题or提高数据应用的效率。
首先是产品,然后才是数据的属性,谨记这点,要以产品思维占主导,而不是技术思维占主导。
一、数据产品推荐书籍
产品相关
- 用户体验要素
- 决胜B端:产品经理升级之路
数据技术
- 大数据之路
- 大数据大创新
- 数据中台:让数据用起来
二、数据产品的分类
- 技术侧数据产品
- 机器学习平台
- 离线和实时数据开发平台
- 其他数据技术平台
- 基建类数据产品
- 埋点相关
- BI平台相关
- 用户画像相关
- ab测试平台相关
- 业务侧数据产品
- 营销线的投放类数据产品
- 活动线的活动类数据产品
- 商家线的数据产品
三、数据产品的技能
- 产品能力
- 市场调研
- 竞品分析
- 需求分析
- 产品设计
- 项目管理
- 数据能力
- sql
- 数据分析
- 统计学
- 机器学习
- 数据开发
- 业务能力
- 深入理解业务需求及痛点
四、产品能力
产品能力地图
4.1 产品设计
以《用户体验的要素》这本书作为产品设计的方法论,在各个层级填充不同的书籍内容:
也需要参考《决胜B端》这本书针对B端产品的设计流程:
4.2 竞品分析
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4.3 需求分析
五、数据产品实践
这里是这两年的关于数据产品实践系列的文章,目的是总结这2年多关于数据的想法,以数据产品的形式输出6篇文章,分别是数据驱动,数据埋点平台、行为分析平台、指标管理平台、指标体系平台的搭建,展望因果推断。
模块:数据埋点、行为分析、指标管理、指标体系四个平台,涉及数据驱动的采集、建模、分析、指标体系四个步骤的产品。
框架:依据《用户设计的要素》这本书的内容,从战略层,范围层,结构层,框架层,表现层从上到下具体拆解章节。
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六、其他思考
双线并行,一条是正常的职业线,尽可能的去扩展自己的能力边界,另一条是自行发起的项目线,投入额外的时间和精力去发展一些有趣又有价值的项目。