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B.数据产品

数据产品的主要目的,解决业务问题or提高数据应用的效率。

首先是产品,然后才是数据的属性,谨记这点,要以产品思维占主导,而不是技术思维占主导。

一、数据产品推荐书籍

产品相关

  • 用户体验要素
  • 决胜B端:产品经理升级之路

数据技术

  • 大数据之路
  • 大数据大创新
  • 数据中台:让数据用起来

二、数据产品的分类

  • 技术侧数据产品
    • 机器学习平台
    • 离线和实时数据开发平台
    • 其他数据技术平台
  • 基建类数据产品
    • 埋点相关
    • BI平台相关
    • 用户画像相关
    • ab测试平台相关
  • 业务侧数据产品
    • 营销线的投放类数据产品
    • 活动线的活动类数据产品
    • 商家线的数据产品

三、数据产品的技能

  • 产品能力
    • 市场调研
    • 竞品分析
    • 需求分析
    • 产品设计
    • 项目管理
  • 数据能力
    • sql
    • 数据分析
    • 统计学
    • 机器学习
    • 数据开发
  • 业务能力
    • 深入理解业务需求及痛点

四、产品能力

产品能力地图

4.1 产品设计

4.2 竞品分析

4.3 需求分析

五、数据产品实践

这里是这两年的关于数据产品实践系列的文章,目的是总结这2年多关于数据的想法,以数据产品的形式输出6篇文章,分别是数据驱动,数据埋点平台、行为分析平台、指标管理平台、指标体系平台的搭建,展望因果推断。

模块:数据埋点、行为分析、指标管理、指标体系四个平台,涉及数据驱动的采集、建模、分析、指标体系四个步骤的产品。

框架:依据《用户设计的要素》这本书的内容,从战略层,范围层,结构层,框架层,表现层从上到下具体拆解章节。

六、其他思考

双线并行,一条是正常的职业线,尽可能的去扩展自己的能力边界,另一条是自行发起的项目线,投入额外的时间和精力去发展一些有趣又有价值的项目。