未来的数据产品设计应该尝试建立完整的决策模型和执行路径，突破图表反应数据价值的局限，尽量介入决策环节，朝着解决问题前进. 指标体系,包含看数、归因、预测、辅助决策四个层级 该平台是数据指标体系的产品化实现，其目的是为了了解现状、定位问题、预测未来，最终做到辅助决策。 起源项目地址 指标体系https://www.blublu.site/stkbox/metric-sys/

记录下js的几种优秀写法

流量的归因存在多种模型，比如首次归因、末次归因、平均归因、马尔科夫链流量归因等等，在电商场景下对流量的归因主要应用于流量入口归因，以及具体页面的转化归因，主要解决的问题是以下两个： 首屏放置了多个不同板块的流量入口，需要评估具体的流量效率，哪个入口的流量转化率最高 整个app上有非常多的页面，每个页面都会涉及到流量的转化，那每个页面的转化率如何计算

依据《用户体验的要素》这本书对产品设计层级的划分，框架层和界面层对应的就是我们所理解的产品界面设计。

spm和scm是埋点中定义传入参数的一种模型，其本质还是埋点的属性通过一定的规范进行传输，只是一种传参模式。那么如何搭建SPM方案呢？ 以及如何更有效的体现其业务价值呢？

最近要考虑彻底转向数据产品的工作了， 又到了新的一年了，今年想要到一个更高的平台去实现价值，所以，是时候换工作了。金三银四，不能错过4月份了，换工作第一步是什么？当然是了解下市场需求。

最近看到了一些简单易懂的小魔术，所以收藏一下，哪天可以给喜欢的人表演一下。

这本书目前对我作用最大的点： 1.数据分析的目的是为了得到有价值的数据结论 2.什么是有价值的数据结论：增加收益或者减少损失

如何为数据平台做权限控制？

最近买了阿里云天池大赛赛题解析这本书，跟着这本书开始深入学习机器学习，这是第一个题目：工业蒸汽量预测。 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231693/introduction