项目概述
借用某位大佬的话:”数据只是一个角度，更加本质的逻辑是科学方法，有观察与统计、标准化与流程化、假设与检验等”。 数据驱动是科学方法的重要体现，那如何在各场景使用合理的数据方法？所以有了STKBox，一个特定场景的数据策略工具，提供开箱即用的数据策略实现。
为什么要做STKBox？
对于数据分析师而言，日常工作中的三大部分分别是写报表、查问题、做分析，笔者做的用户行为分析平台是将写报表产品化，做的异动分析平台为了将查问题产品化，这里的STKBox项目是为了将做分析产品化。
将分析经验演绎为分析规则，将分析规则固化为数据产品。
提供数据分析的策略集市。
也希望借此，能够迈过专家的门槛。
1.提供一个去中心化的数据分析交流平台
说人话就是谁都可以是问题的提出者和解决者
2.集众人所长，探索数据分析的进阶
白嫖大家的经验去进阶
3.让数据分析的门槛更低，提供一条路径清晰的技能路径
给小白提供一个提升路径
4.解决实际业务问题，让理论链接实际问题
不说高大上的理论，只针对场景解决，去除自定义性，从而提高场景适应性
5.提高开箱即用的数据问题解决工具，希望能为行业发展贡献自己的力量
大家不用懂理论，会用工具就行
让大家记住我
6.抽离出相似场景下的数据分析解决方案
场景库方案
分行业，电商、供应链、物流、toB行业等等
先从数据分析的场景化问题解决入手，再扩展到整个数据驱动的体系
主要流程：
1.任何人可以发起具体场景的问题，包含背景、目的、期望结果
2.从场景池中选择特定场景提供完善的解决方案，包含理论、demo案例、最终产出，可以以分组的形式去解决
3.将该方案进行产品化并上线
4.将该场景纳入到路线图中
后续计划
论坛上线
先写个交流的论坛，用来进行发帖等一些操作
产品界面上线
论坛上线之后再上线详细的产品界面设计