依据《用户体验的要素》这本书对产品设计层级的划分，框架层和界面层对应的就是我们所理解的产品界面设计。

最近要考虑彻底转向数据产品的工作了， 又到了新的一年了，今年想要到一个更高的平台去实现价值，所以，是时候换工作了。金三银四，不能错过4月份了，换工作第一步是什么？当然是了解下市场需求。

这本书目前对我作用最大的点： 1.数据分析的目的是为了得到有价值的数据结论 2.什么是有价值的数据结论：增加收益或者减少损失

如何为数据平台做权限控制？

一般而言，数据分析依赖于专业的BI人员先进行报表产出，运营再依据产出的报表进行分析，对于长期稳定的业务，报表总会慢慢覆盖尽可能多的维度，但是依然会存在多种组合维度指标的追加。如果在业务经常变化的情况下，报表覆盖的维度就没法做到及时有效，报表产出周期动辄几天，且数据口径方面会存在运营和BI人员之间的理解误差，数据准确性依赖于报表产出人员的水平，这样会严重影响数据驱动的时效性和顺畅性。并且该种方案不利于培养运营人员的数据意识，试问，如果一个简单的数据分布查看都要提需求等排期，那么谁还愿意到处拿数据说话呢？ 数据产品的价值就在于此，降低数据的使用门槛，让数据能更加方便、快捷、准确的为业务人员使用。

如何从源头上把控数据质量？最核心的一个点，我们遇到的埋点问题大概率不是技术问题，而是管理和规范问题，so，如何从规范出发，来解决数据获取的准确性和合理性问题？

开源BI平台都有哪些？