数据产品经理实战进阶读书笔记

这本书目前对我作用最大的点：

1.数据分析的目的是为了得到有价值的数据结论

2.什么是有价值的数据结论：增加收益或者减少损失

以下是书中作者总结的常用数据分析方法，确实抽象总结出了我目前工作中常用的分析模式，结合目前流量分析中常用的漏斗、留存、分布、归因等分析方法，让我在数据分析的术方面，又有了提升。

全链路分析
- 类比于漏斗分析，就是把整个核心的转化链路串起来
- 第一步：梳理链路关键节点，确定每个节点指标
- 第二步：进行节点洞察，分析每个节点的数据，查看问题点和增长点
组成因子分解
- 把整体指标数据按照某种分类标准分成不同因子的过程，成为组成因子分析，整体目标等于所有的组成因子之和。
- 例如：gmv=uv X 转化率 X 客单价，广告平台总收入=信息流收入+搜索广告收入+其他类型广告收入
- 注意：如何进行组成因子分解代表着思考问题的第一维度，直接影响能否得到有用的结论，要尝试多种方式，试验出最好的因子分解方式
影响因子拆解
- 很多情况，因子对结论的影响是定性的，并不能简单的相加
- 使用时列出所有影响因子，逐步尝试
枚举法
- 使用步骤
  - 第一步：数据列举
  - 第二步：逐个解读
  - 第三步：汇总问题，给出解决建议和优先级
- 应用的两种思维
  - 排序思维：就是二八法则
  - 随机抽样：分层抽样等等，样本估算整体
实际分析案例：图表的表现形式可以好好参考下

分析案例