发布于 

数据产品经理jd分析

最近要考虑彻底转向数据产品的工作了,

又到了新的一年了,今年想要到一个更高的平台去实现价值,所以,是时候换工作了。金三银四,不能错过4月份了,换工作第一步是什么?当然是了解下市场需求。

一、目的

由于之前从事的是数据产品、数据分析、离线数据开发的综合性角色,不太清楚市场对数据产品的要求是什么,这里需要把一些大厂的jd拿出来分析一波,抽离出共性的要求,看自己是否满足,如果满足的话需要在简历里面体现出来。

二、典型jd

这里选择杭州要求3-5年经验的数据产品的jd,先从大厂的jd看。

  • 1.阿里

    • 薪资范围:25-50K·16薪

    • 职位描述
      1、负责淘宝内容生态数据体系搭建,基于对业务理解,搭建出可全面衡量内容生态健康的数据指标体系,且将数据体系产品化、工具化,构建数据驱动内容生态发展的核心能力;
      2、负责阿里内容中台下数据平台建设,整合各内容业务线的数据,帮助提升数据分析效率;同时根据反馈,不断优化数据平台的产品体验
      3、对新零售下内容业务及内容场景下的用户、内容进行分析,构建用户画像、内容画像,进行产品化与平台化,并应用于下游内容业务;
      4、负责淘宝直播、逛逛、点淘等最热风口的内容行业数据产品体系搭建。

    • 职位要求
      1、3年以上数据产品或数据分析经验,对数据产品定位、发展方向有深入的理解和认识,有内容领域数据分析工作经历优先;
      2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会;
      3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题

    • 分析

      职位描述的核心关键词是数据体系搭建、数据驱动、提升数据分析效率,优化产品体验,产品化与平台化,要求上核心的是两点,一是拥有数据敏感度和业务视野,能够发现数据产品的机会,二是运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题。

  • 2.滴滴

    • 薪资范围:30-40K·15薪

    • 岗位职责:
      1、负责业务线数据应用及分析产品的建设
      2、深入理解业务战略和策略,拓展数据应用场景和数据维度,落地数据指标体系、数据分析框架等,提高业务线的数据分析效率
      3、把握数据应用痛点,帮助需求方准确高效地理解业务 ,并及时发现风险和机会;
      4、作为产品owner,负责从需求收集、产品规划、项目推进、效果验收、线上问题跟进、用户反馈等全过程;

    • 任职资格:
      1、3年及以上数据产品、数据分析或策略产品相关经验
      2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力
      3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;
      3、具备良好的沟通协调能力、抗压能力和和团队精神,善于拿结果

    • 分析

      岗位职责还是突出理解业务,然后能够发现数据的应用场景和价值,去解决业务的问题或者提升数据分析效率。要求上除了经验以为,突出的是注重结果,以及需求抽象和产品的设计能力。

  • 3.饿了么

    • 薪资范围:25-50K

    • 岗位职责:

      1 贴近业务主动思考业务应用场景,基于对于销售网络的业务理解设计产品;
      2 独立承担产品设计、推进、落地、上线、推动等一系列工作,同时做好产品的数据分析工作;
      3 推动产品上线推广,并与产品用户保持有效沟通,定期收集用户反馈,有效提升产品使用效果

    • 职位要求
      1、有至少5年以上的数据产品或数据分析项目经验,能够熟练使用原型设计工具进行产品的原型设计;
      2、具有数据分析报告的撰写能力,并且能够熟练使用SQL进行取数工作;
      3、熟悉数据仓库、商业智能基本理论,对于DW数据底层、数据集市等有一定了解;
      4、良好的项目管理经验,根据产品的生命周期理论推进产品的迭代优化
      5、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑;
      6、强烈责任心,开放的性格,良好的沟通能力

    • 分析

      岗位职责写的有点敷衍,重点还是对业务+数据的结合,然后设计数据产品,还有产品的推进流程,也比较注重结果。职位要求上除了经验以外,就是数仓、数据分析、产品相关的要求了。

  • 4.网易

    • 薪资范围:15-30K

    • 职位介绍:
      1、负责数据产品设计,推进产品设计的实现;
      2、负责数据产品的运营,完成数据产品培训、咨询与推广;
      3、负责数据服务需求的对接、梳理与跟进;
      4、负责数据产品设计、用户手册等相关文档的编写。

    • 职位要求:
      1、 对业务有深入的洞察力,具有良好的抽象能力,能够洞察业务本质,抽象业务模型。
      2、 熟练使用Axure RP等工具梳理业务流程和设计产品原型;
      3、了解数据分析,思维逻辑清晰,良好的自我学习及驱动力,有创造性;
      4、对数据存储、计算、可视化有基本的了解;
      5、具备良好的沟通能力和文字表达能力,有较强的团队协作能力,沟通能力强,耐心、有责任心

    • 分析

      网易的描述类似,职位介绍上突出了产品的运营和推广工作,以及相关文档的撰写。职位要求上还是要求对业务有深入洞察力,能发现并解决业务痛点,沟通能力强,有责任心。

  • 5.吉利科技

    • 薪资范围:20-40K

    • 职位描述
      1、负责数据产品的规划设计,推进数据产品的建设,包含不限于:BI系统、数据大屏、指标管理系统、数据监控、数据中台等;
      2、负责各业务线、产品线、项目的数据服务需求的对接、梳理和对接,抽象出标准通用化的数据产品服务能力;
      3、负责数据产品运营、产品的相关培训、用户手册编写、咨询和推广;

    • 任职要求:
      1、5年以上数据产品设计经验;
      2、熟悉数据的采集、清洗、分析、可视化等工作原理,输出数据产品的能力、应用和收益,赋能业务
      3、熟悉了解数据平台技术架构、技术选项的原理,Hadoop、Kafka、Spark等,会写SQL语句;
      4、对业务有深入的洞察力,具有良好的抽象能力,洞悉业务本质、抽象业务模型;
      5、跨部门/团队沟通协作,良好的沟通和文字表达能力,有较强的自我驱动、项目推动能力,做产品的owner

    • 分析:

      传统汽车行业的数据产品经理,职位描述上可能是属于从0-1的阶段,任职要求上依然重点是对业务有深入洞察,赋能业务。

  • 6.涂鸦智能

    • 薪资范围:15-30K

    • 工作职责:

      1. 负责各业务线、产品线以及项目等数据服务的需求梳理和对接,抽象出标准通用化的数据产品服务能力,推进数据产品的建设,包括不限于BI系统、数据大屏等;
      2. 推动可视化相关能力建设,包括发展方向、技术探索、组件体系建设、项目管理、流程标准化等;
      3. 推进产品数据化运营体系,推动产品不断迭代;
      4. 对数据产品生命周期负责,对业务进行数据产品的使用培训和推广,推进数据化驱动在业务中的应用和落地;
    • 岗位要求:

      1. 本科以上学历,5年以上的数据产品设计经验,具备独立产品规划及落地能力;
      2. 数据sense强,具备较强数据分析能力和数据分析产品经验;
      3. 有阿里DataV、腾讯RayData、Tableau或其他数据可视化项目经验优先;
      4. 具有跨团队沟通协调能力及抗压能力,良好的自我驱动和创新意识,推动团队拿结果
    • 分析:

      应该是可视化相关的数据产品,重点是需求梳理和对接,对业务理解的要求没这么高,比较重视结果。

  • 7.曹操出行

    • 薪资范围:18-35K·14薪

    • 工作职责
      1 负责大数据部产品建设,包括权限管理平台、埋点管理平台、元数据管理平台、数据血缘管理平台等;
      2 负责产品项目的需求整理、功能设计、推动落地及线上效果验收等;
      3 根据部门中长期的目标,对数据产品进行整体规划,并逐步落实到各个迭代版本,完成产品系统化建设;
      4 对接业务需求,收集需求,深入理解业务需求,并结合业务痛点提出合理、可行的解决方案。

    • 任职要求
      1 本科及以上学历,计算机、信息管理等相关专业优先;
      2 三年以上数据产品经理或中后台产品经理工作经验,独立负责过一个系统产品的从0到1的建设;
      3 具备较强数据意识,关注产品上线后使用效果,并通过数据反馈驱动产品迭代;
      4 良好的沟通能力,跨团队协作能力;责任心强,工作中遇到困难能竭力推动解决问题;
      5 自驱力强,工作积极性高,能够积极主动地承担工作;
      6 熟悉大数据领域,了解 Hadoop 相关技术,熟悉数据采集、数据加工、数据消费、数据应用者优先。

    • 分析

      典型的基建类数据产品的岗位。

  • 8.浮云科技

    • 薪资范围:20-40K

    • 职位描述:
      1、 负责游戏数据应用体系建设,负责开发和维护标注系统,完善用户画像。
      2、 负责深入调研和理解业务场景,梳理业务活动效果的指标体系并结合海量数据,为游戏运营及用户增长提供产品能力支撑;
      3、为业务的迭代方向提供高效数据分析产品工具(包括但不仅限于用户行为分析系统、AB试验系统、投放归因系统、游戏DMP等)

    • 职位要求:
      1、本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先。
      2-5年数据产品工作经验,熟练掌握Axure等原型工具,有实际数据产品项目经验,熟悉用户画像,特征工程和标注平台建设;
      2、有较好的技术和算法理解能力,有营销、搜索、推荐、风控等产品系统相关经验;
      3、热爱大数据+AI方向,了解相关算法

    • 分析:

      游戏相关的数据产品,看职位描述也是基建类数据产品的搭建工作。

三、核心关键词

  • 数据产品和数据分析相关的工作经验,
  • 深入理解业务,能够发现数据产品的价值点,也就是能够用数据解决业务方的问题,或者提升数据分析效率
  • 良好的产品抽象能力,洞察业务本质,然后设计数据产品
  • 产品owner意识
  • 结果为先,要拿出成果

四、总结

以上只是简单选取了几个jd分析下,并不能代表整体,数据产品还可以细分为数据开发平台的产品、机器学习的产品、可视化的产品等等。如果想去大厂的话,重点要突出的是深入了解业务解决问题的能力,而不是基建产品的搭建能力。所以,还得好好改下简历啊…