页面停留时长的处理

埋点日志中对于页面停留时长的处理。

页面访问时长为右偏分布（均值在高峰的右侧），对这种分布来说，总是有均值 > 中位数 > 众数，从这个角度上来讲，如果想用一个数字来了解这种偏态分布的大体状况，中位数可能比均值具有更大的参考价值。

使用时不能简单的看均值，应当参考中位数和众数。且由于埋点方案的固有缺陷，会产生一定比例的异常值，所以需要通过一定的统计学方式进行处理。

为计算更加合理的均值，这里提供2种方案：

1.采用Q3+1.5(Q3-Q1)排除异常大值

2.将异常大值使用中位数替换

3.凭经验，将大于1000s的单次访问行为替换为中位数，进行计算

4.类比于去除最小值，去除最大值，计算平均值的方法，去除前10%，后10%时长的pv行为，再计算平均值，即取截尾平均值，改计算方法能够很好的消除极端值对算术平均数的影响，建议用该种方式。